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生成式 AI
一、一文读懂谷歌 TPU 自研芯片：Meta 投怀送抱、英伟达暴跌
1. 谷歌 TPU 从 2015 年为解决 AI 计算效率瓶颈被迫自研，到 2025 年第七代 TPU（代号 Ironwood）成为可能撼动英伟达霸权的战略级武器；
2. TPU v7 单芯片 FP8 算力达 4.6 petaFLOPS，一个 Pod 集成 9216 颗芯片性能超 42.5 exaFLOPS，采用 2D/3D 环面拓扑结合光路交换网络，年可用性达 99.999%；
3. 谷歌垂直整合策略使其避免了昂贵的 CUDA 税，推理成本较 GPU 系统低 30%-40%，Meta 考虑 2027 年在数据中心部署 TPU 并通过谷歌云租用算力。
https://mp.weixin.qq.com/s/A4hU9UaURcYTcIofZx-b4Q
二、Anthropic 再发新成果，适用于长期运行 Agents 的有效工具
1. Anthropic 发布针对长程 Agent 的双 Agent 架构解决方案，包括初始化 Agent 负责搭建环境和编码 Agent 负责增量进展，解决 Agent 跨会话工作的记忆难题；
2. 环境管理包含功能列表（200+ 功能点标记状态）、增量进展（Git 提交和进度文件）和端到端测试（使用 Puppeteer 浏览器自动化）三大支柱；
3. 该方案基于 Claude Agent SDK，通过让 Agent 像人类工程师一样在会话间保持一致进度，成功实现跨数小时甚至数天的复杂任务。
https://mp.weixin.qq.com/s/tmXg0tguoZZplDZMaJWlJQ
三、DeepSeek-Math-V2 新模型登场，开源 IMO 金牌级数学模型
1. DeepSeek 发布基于 DeepSeek-V3.2-Exp-Base 的 DeepSeek-Math-V2，实现 IMO 金牌级水平，性能优于 Gemini DeepThink；
2. 创新引入自我验证数学推理框架，包含证明验证器（分 0 /0.5/ 1 三档评分）、元验证（检查评语合理性）和诚实奖励机制（奖励诚实指错的模型）；
3. 在 IMO-ProofBench 基准的 Basic 子集上达到近 99% 高分，Putnam 2024 中以扩展测试实现 118/120 接近满分，突破传统强化学习限制。
https://mp.weixin.qq.com/s/FctcBGr76_geN0FAVjXWQQ
四、Suno 与华纳和解，AI 音乐正式转正，但免费下载时代终结
1. AI 音乐平台 Suno 与华纳音乐集团达成全球首个 "正版授权 AI 音乐" 合作框架，结束所有法律纠纷，标志 AI 音乐正版化里程碑；
2. Suno 将在 2026 年推出基于高品质授权音乐训练的新模型，承诺超越现有 v5 模型，华纳旗下艺术家可自主选择是否授权并获得收入；
3. 免费用户未来无法下载创作音频仅能播放分享，付费用户下载功能保留但有月度额度限制，Suno 同时收购华纳旗下演唱会服务 Songkick 布局线下生态。
https://mp.weixin.qq.com/s/jBHJz10OFIkQa1qgn0auDQ
五、马斯克发战书，将用最强 Grok 5，挑战英雄联盟传奇战队 T1
1. 马斯克宣布 Grok 5 将在 2026 年挑战《英雄联盟》最强战队 T1（由传奇选手 Faker 领衔），为 AI 戴上 "纯视觉感知" 和 "人类级反应延迟" 双重镣铐；
2. Grok 5或将 拥有 6 万亿参数，作为多模态 LLM 通过 "阅读" 游戏说明和 "观看" 比赛视频构建世界模型，依靠逻辑推理而非暴力手速取胜；
3. 马斯克将 把Grok 5 的视觉 - 动作模型直接应用于特斯拉 Optimus 人形机器人，游戏团战作为现实世界的练兵场验证具身智能能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/Ienq0tKPLEr2eKRelo49Tw
六、阿里开源了新的图像生成模型 Z -Image，包含三个主要版本
1. 阿里开源 6B 参数图像生成模型 Z -Image，包含 Z -Image-Turbo（8 步达到主流竞品性能）、Z-Image-Base（非蒸馏基础模型）和 Z -Image-Edit（图像编辑专用版本）三个版本；
2. Z-Image-Turbo 在企业级 H800 GPU 上实现亚秒级推理速度，可轻松运行于 16G 显存消费级设备，在照片级写实生成和中英双语文字渲染方面表现突出；
3. 采用可扩展单流 DiT（S3-DiT）架构，将文本、视觉语义 token 与图像 VAE token 在序列维度拼接为统一输入流，最大化参数利用效率。
https://mp.weixin.qq.com/s/LfC7ThmMNf8lvTdnED89uw
七、无问芯穹宣布完成近 5 亿元 A + 轮融资，猛攻智能体基建
1. 清华 AI Infra 企业无问芯穹完成近 5 亿元 A + 轮融资，由珠海科技集团、孚腾资本领投，成立 2 年半累计获得近 15 亿元融资；
2. 无穹 AI 云首次实现六种不同品牌芯片间交叉混合训练，算力利用率最高达 97.6%，已在全国完成超 25000P 算力纳管，覆盖 26 城市 53 个数据中心；
3. 推出端侧全模态理解模型无穹天权（3B 成本、7B 内存需求达 21B 级智能水平）和终端推理加速引擎无穹开阳（3 倍时延降低、40% 能耗节省），打造 Agentic Infra。
https://mp.weixin.qq.com/s/xj8DyUdjWHtWI7LVdngMcQ
报告观点
八、《清华大学人工智能教育应用指导原则》正式发布，积极而审慎
1. 清华大学正式发布《人工智能教育应用指导原则》，提出 "主体责任"" 合规诚信 ""数据安全"" 审慎思辨 ""公平包容" 五大核心原则；
2. 指导原则明确禁止将 AI 生成内容直接作为学业成果提交，严禁用 AI 代替学术训练、代写论文等行为，要求教师对 AI 生成教学内容负责；
3. 清华已有超 390 门课程融入 AI 教学实践，自主研发 "三层解耦架构" 和全功能智能体学伴 "清小搭"，历时两年调研全球 25 所高校 70 份指南完成制定。
https://mp.weixin.qq.com/s/w-m8pEmihTfIgKM40Utnfw
九、「创世纪计划」项目主任：让 AI 加速科研，成为科研界运动
1. 美国启动 "创世纪计划"（US Genesis Mission）作为 AI 曼哈顿计划，目标是训练科学基础模型、打造科研智能体，让 AI 深度嵌入科研全流程；
2. 能源部科学事务副部长 Darío Gil 在《科学》杂志发表社论，强调 AI 价值在于生成可验证结果而非仅写摘要，需动员国家实验室、企业和顶尖大学；
3. 《自然》同期发表社论提出 "神经符号 AI" 路径，将大模型统计学习与符号推理、规划模块组合，可能是迈向接近人类水平智能的关键。