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新智元报道
【新智元导读】凌晨，谷歌终极杀器 Gemini 3 重磅来袭，一出手就是 Pro 顶配版，号称「史上最强推理 + 多模态 + 氛围编程」三合一 AI 战神！基准测试横扫全场，就连 GPT-5.1 也被斩于马下，AI 的下一个时代开启。
它来了，它来了！
就在刚刚，万众期待的年度压轴之王，谷歌新一代旗舰 Gemini 3 炸裂登场。
而且，一上来就是顶配的 Gemini 3 Pro——
迄今推理最强，多模态理解最强，以及「智能体」+「氛围编程」最强的模型！
强到什么程度？
发布一小时后，就连 OpenAI CEO 奥特曼，都亲自发推表示祝贺！
而且，还是区分大小写的版本。（不知道是不是亲自试了一下）
从实测来看，也的确如此。
在众多基准测试中，Gemini 3 Pro 一举封神——
不仅相较于 2.5 Pro 实现了性能的全方位跃升，甚至直接把 OpenAI 刚上新的 GPT-5.1 甩出了好几条街。
用谷歌的话来总结，Gemini 3 Pro 顶尖的核心在于这三点——
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霸榜 LMArena（1501 分）和 WebDev（1487 分）
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人类最后考试（HLE）刷出 45.8% 最高分，人类博士级推理
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长程任务规划 Vending-Bench 2 上的王者
不仅如此，增强推理模式下的 Gemini 3 Deep Think，更是在 HLE 拿下 41%、GPQA 93.8%，以及 ARC-AGI- 2 上 45.1% 的成绩。
这一天，注定是被载入史册的一天。Gemini 3 一露面，全网彻底沸腾。
Gemini 3 正开启 AI 下一个时代，准备好上车了吗？
即日起，Gemini 3 Pro 预览版将全面上线。
而 Deep Think 模式还需要一段时日，才会向 Google AI Ultra 订阅用户开放。
Gemini 3 的诞生，标志着谷歌在通往 AGI 的道路上，迈出了又一大步！
首先，它思考能力特别强，能深入理解问题，回答更有见地。
尤其是，特别擅长回答各种复杂的科学问题。
用代码构建、解构和重组详细的 3D 体素艺术
其次，它有着世界领先的多模态理解力，不论是文字、视频，还是代码都不在话下。
比如解读长视频，或是把论文变成互动指南，Gemini3 都可以接得住。
在氛围编程上，Gemini 3 直接刷爆了天花板。
简单一句话，它就能做出一个美观且灵动的应用。而且，还能精准 get 意图，知道如何去实现。
同时，它的智能体编码本领更强了，无缝衔接现有工具，与全新平台 Google Antigravity 搭配，堪称天作之合。
凭借顶尖推理与多模态能力，Gemini 3 Pro 可以将任何想法变为现实！
它全面碾压前代 2.5 Pro，所有核心基准测试成绩，断层领先。
· LMArena 排行榜上名列榜首，狂揽 1501 Elo 突破性高分；
· 人类最后考试（HLE）上，在不使用任何工具的情况下拿下 37.5% 成绩；
· GPQA Diamond 上斩获 91.9% 的高分，展现出博士级的推理能力；
· MathArena Apex 上以 23.4% 刷新 SOTA，在数学领域树立新标杆。
在一系列关键 AI 基准测试中，Gemini 3 遥遥领先
除了在文本测试中的优异表现，Gemini 3 Pro 还是多模态王者——
MMMU-Pro 强势斩获 81% 高分，以及 Video-MMMU 更以 87.6% 成绩，重新定义了多模态推理。
它还在 SimpleQA Verified 上获 72.1% 业界领先分数，在事实准确性方面进步巨大。
这意味着 Gemini 3 Pro 具备超高可靠性攻克科学、数学等众多领域的复杂问题的能力。
每一次交互，Gemini 3 Pro 都带着前所未有的「深度和细腻度」。
它的回答聪明、简洁、直接，摒弃了陈词滥调和奉承，提供真正的见解——告诉你需要听到的，而不仅仅是你想听到的。
它就像一位真正的思想伙伴，提供理解信息和表达自我的新方式。
不管是生成高保真可视化代码，阐释晦涩的科学概念，还是展开一场激发创造性的头脑风暴，Gemini 3 Pro 都能做到。
Gemini 3 可以编写托卡马克装置中等离子体流动的可视化代码，并写一首捕捉聚变物理学精髓的诗
在 Google AI Studio 上，Gemini 3 Pro 的 API 定价如下——
这一次，Gemini 3 Deep Think 正式开启「深度思考」新纪元，让智能的边界再次拓展。
它在 Gemini 3 推理和多模态理解能力的基础上，实现了质的飞跃，更能攻克复杂问题。
多项基准测试中，Gemini 3 Deep Think 表现超越 Gemini 3 Pro：
在 HLE 和 GPQA Diamond 上，分别拿下了 41%（不使用工具）和 93.8% 的优异成绩。
而且，更在 ARC-AGI-2（带代码执行，ARC Prize Verified）中创下 45.1% 历史新高，一展应对未知与新颖问题的强大能力。
Gemini 3 Deep Think 在一些最具挑战性的 AI 基准测试中表现出色
可以说，Gemini 3 正式开启了新一轮的全模态革命！
从诞生之初，Gemini 就为「跨多模态」而生，包括文本、图像、视频、音频、代码，能在各种信息形态中，自由穿梭。
Gemini 3 更是实现了破级进阶，整合最先进的推理、视觉和空间理解、领先的多语言性能，以及 100 万 token 上下文。
它能够帮助人们，以最适合自己的方式进行学习。
假设你想学习家族传统的烹饪方法，Gemini 3 可以破译并将不同语言的手写食谱，翻译成一本可共享的家庭食谱。
或是想要学习一个新主题，直接扔给它学术论文、长视频讲座或教程，Gemini 3 自动生成交互式抽认卡、可视化效果或其他格式的代码。
它甚至可以分析匹克球比赛视频，找出可以改进的地方，并生成针对性的训练计划以全面提升表现。
不仅如此，在搜索中的 AI 模式（AI Mode），现可用 Gemini 3 实现新的生成式 UI 体验。
包括沉浸式视觉布局，以及交互式工具和模拟，所有这些都是根据查询完全即时生成。
在搜索中的 AI 模式下，可通过生成式 UI 学习像 RNA 聚合酶如何工作这样的复杂主题
在 2.5 Pro 成功的基础上，Gemini 3 兑现了——为开发者将任何想法变为现实的承诺。
它在零样本学习（zero-shot）生成方面表现出色，并能处理复杂的提示词和指令，以渲染更丰富、更具交互性的 Web UI。
如前所述，Gemini 3 是谷歌迄今为止打造的最优秀的「氛围编程」和智能体编码模型。
在 WebDev Arena 排行榜上，Gemini 3 以 1487 Elo 高分强势登顶。
它在 Terminal-Bench 2.0 上也获得了 54.2% 高分，该测试衡量模型通过终端操作计算机的工具使用能力；
并且在衡量编码智能体 SWE-bench Verified 测试上，以 76.2% 成绩远超 2.5 Pro。
接下来一波演示中，便可见识 Gemini 3 真正实力。
编写一个复古 3D 太空飞船游戏，要有丰富的视觉效果，以及更强的交互性——没问题。
借助着色器，构建一个可玩的科幻世界——so easy。
打造一个更丰富、更具交互性的 Web UI 和应用程序——还是轻松搞定！
前端不再需要人类，是真的...
目前，全球开发者可在 Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI，以及全新 智能体开发平台 Google Antigravity中使用 Gemini 3 进行构建。
它也接入了多个第三方平台，包括 Cursor、GitHub、JetBrains、Manus、Replit 等。
自谷歌通过 Gemini 2 开启智能体时代以来，一直在不断进化。
他们不仅提升了 Gemini 的编码智能体能力，还提高了其在更长时间范围内可靠规划未来的能力。
而这一切，刚刚在 Vending-Bench 2 排行榜上得到实力认证——
Gemini 3 以绝对优势登顶。
而这个测试，通过模拟运营一个自动售货机业务，深度考验 AI 在复杂场景下的长程规划能力。
令人欣喜的是，在整个模拟运营年度中，Gemini 3 Pro 通过保持一致的工具使用和决策，在不偏离任务的情况下，实现了更高的回报。
与其他前沿模型相比，Gemini 3 Pro 展示了更好的长程规划能力，从而产生显著更高的回报
这意味着，Gemini 3 能在日常生活中更好地帮人类完成任务。
它把更深度的推理与改进、更一致的工具使用相结合，通过从头到尾处理更复杂、多步骤的工作流来代表人采取行动。
就比如，帮你预定本地服务，或是整理收件箱。而人类，全程只需把控方向，下达指令。
今天起，Google AI Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用中，通过 Gemini Agent 抢先体验智能体能力。
Gemini 3 的问世，谷歌在智能体能力上已开始迈入一个新的阶段：
模型能够在多个平台上长时间运行，且无需人工干预。
虽尚未达到「完全无人干预 + 连续运行数天」的程度，但谷歌正日益接近这样一个世界——
不再通过单个提示词或工具调用，而是在更高的抽象层面上与智能体进行交互。
因此，谷歌智能体开发平台 Google Antigravity 正式上线，一个让开发者以「任务」为维度与智能体协同的全新平台。
借助 Gemini 3 高级推理、工具使用和智能体编码能力，Google Antigravity 将 AI 辅助从开发者工具包中的一种工具，升级为全程参与的主动协作者。
在熟悉的 AI IDE 体验基础上，Google Antigravity 为智能体开辟一个专用界面，可直接访问编辑器、终端和浏览器。
现在，智能体可以代表你自主规划并同时执行复杂的端到端软件任务，同时验证其生成的代码。
如下案例中，在 Google Antigravity 上，用 Gemini 3 驱动飞行跟踪应用程序的「端到端智能体工作流」。
该智能体独立规划、编写应用程序代码，并通过基于浏览器的计算机操作验证其执行。
除了 Gemini 3 Pro，Google Antigravity 还与 Gemini 2.5 计算机使用模型， 以及图像编辑模型Nano Banana（Gemini 2.5 Image）紧密集成。
现在，Gemini 3 承包了全网热点，一系列惊艳实测 demo 全部放出了。
Google AI Studio 负责人 Logan 进行了弹跳球测试，并且难度提升了 10 倍。
结果，Gemini 3 Pro 一次就完美搞定！（并非 N 选一，真的是第一个提示词就生成了）
曾在 Anthropic 担任 AI 工程师的 MagicPath 创始人 Pietro Schirano，首先让 Gemini 3 Pro 创建了一个 3D 乐高编辑器。
没想到，它仅凭 一次生成就完美实现了用户界面、复杂的空间逻辑以及所有功能。
同时，Gemini 3 Pro 在游戏开发方面的表现也令人惊叹。
仅仅通过一个文本提示词，它就重现了经典的 iOS 游戏《荒谬钓鱼》（Ridiculous Fishing），甚至包括了音效和背景音乐。
此外，它还完成了一项之前大模型几乎都做不到的任务——构建一个功能完备的 Game Boy 模拟器。
而且没错，它甚至直接用 SVG 绘制出了 Game Boy 的外观。
最值得一提的是，Gemini 3 竟完全在谷歌 TPU 上完成训练。这就是谷歌的护城河。
