共计 2529 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
生成式 AI
一、OpenAI 上线 GPT-5.1 系列模型，不仅聪明还更有人情味
1. OpenAI 发布 GPT-5.1系 列模型，OpenAI 表示出色的 AI 不仅要聪明，还要让人与之对话变得愉悦；
2. GPT-5.1 Instant：ChatGPT 最常用的模型，更温暖、更智能，也更善于遵循指令的模型；
3. GPT-5.1 Thinking：高级推理模型，在简单任务上更快，在复杂任务上更持久，也更容易理解。
https://mp.weixin.qq.com/s/XiSWqu9raj8OfEXTWVvCVQ
二、李飞飞 AI「造世神器」一句话打造 3D 世界|附实测体验
1. 李飞飞团队 World Labs 正式向全体用户开放 3D 世界生成模型 Marble，支持文本、图像、视频、3D 布局等多模态输入方式；
2. Marble 首创 AI 原生编辑工具可对生成世界进行局部替换和结构调整，Chisel 功能实现结构与风格分离，同一框架可生成不同风格场景；
3. 提供免费版（7000 点数 / 月）至旗舰版（120000 点数 / 月）四档订阅，支持高斯溅射、三角网格、视频等多种导出格式可直接导入游戏引擎。
https://mp.weixin.qq.com/s/MutPeEl76Fw9o6EHPtKRiw
三、Anthropic 掷 500 亿美元联手 Fluidstack，拟自建 AI infra
1. Anthropic 宣布与英国云服务商 Fluidstack 达成 500 亿美元数据中心合作协议，将在得克萨斯州和纽约州建设专为 Anthropic 定制的设施；
2. 这是 Anthropic 首次大手笔投入建设定制化基础设施，符合其预计到 2028 年实现 700 亿美元收入和 170 亿美元正向现金流的内部预测；
3. Fluidstack 这家 2017 年成立的公司已与 Meta、Mistral 等建立合作，是首批获得谷歌定制 TPU 的第三方供应商之一。
https://mp.weixin.qq.com/s/KeRg-xEi5fqjtZ_K1nPFWg
四、谷歌 Gemini Live 语音大升级：AI 语音进入拟人化 2.0 时代
1. 谷歌 Gemini Live 语音功能全面升级，支持实时语速调节、情绪化语气响应、牛仔腔 / 伦敦腔等风格化语音等五大核心能力；
2. 基于 Gemini2.5Flash 模型深度优化语音引擎，显著提升对语调、重音、停顿与音高微变的建模能力，能感知用户情绪自动调整语气；
3. 无缝融入 Google 生态，在 Maps 中可直接查询无需唤醒，靠近 Pixel Watch 抬手腕即可无声启动对话，所有语音数据默认不存储。
https://mp.weixin.qq.com/s/tWxtqhmaIP2XVhhFkCDPcw
五、文心 5.0 正式发布，一手实测 2.4 万亿参数原生全模态模型
1. 百度文心 5.0 正式发布，主打原生全模态，最开始就把语言 / 图像 / 视频 / 音频放在同一套自回归统一架构里进行统一训练；
2. 支持全模态输入（文 / 图 / 音 / 视频）+ 多模态输出（文 / 图），在 LMArena 文本排行榜得分 1432表现 出色；
3. 模型总参数规模超 2.4 万亿，超稀疏激活参数设计激活比例低于 3%，已上线文心一言网页版、文心 App 及百度千帆平台提供 API 服务。
https://mp.weixin.qq.com/s/wMeWKu2HAGuilZtlY7Q5KA
六、LiblibAI 上线混元图像 3.0，工业级原生多模态，附实测
1. 腾讯推出的工业级原生多模态生图模型混元图像 3.0 现已支持在 LiblibAI 上使用，能利用世界知识进行推理准确理解千字级复杂提示词；
2. 该模型具备世界知识推理能力可生成带逻辑的连续性内容，支持中英文文字生成以及超长文本渲染，整体美学接近商业级模型；
3. 在真实光影质感、风格材质、推理生成和文本渲染等多方面表现突出，极致真实质感。
https://mp.weixin.qq.com/s/zWW5eC5MjWeIIr5mv8alKg
七、成本不到 8 千美元！新浪微博发布 VibeThinker-1.5B 模型
1. 新浪微博发布并开源 VibeThinker-1.5B 模型，仅 15 亿参数训练成本不足 8000 美元，在 AIME25 等顶级数学竞赛基准上击败近万亿参数的 DeepSeek-R1；
2. 采用创新的频谱到信号原则（SSP），将 SFT 和 RL 目标解耦，SFT 阶段追求多样性（Pass@K）、RL 阶段追求准确性（Pass@1）；
3. 在 NVIDIA H800 GPU 上总计算成本不到 8000 美元，成本效益比达惊人的 30 到 60 倍，15 亿参数可轻松运行在手机等边缘设备上。
https://mp.weixin.qq.com/s/bf3fy7o_3imszz4bQ6cKRg
前沿科技
八、拿下奥数银牌的 Google AlphaProof，首次公开技术细节
1. Google DeepMind 的 AlphaProof 系统完整论文发表在《自然》杂志，该系统在 2024 年 IMO 中获得 28 分银牌成绩并成功解决被认为最难的第六题；
2. 核心创新在于将 Lean 形式化语言与强化学习深度结合，通过自动形式化从 100 万自然语言数学命题生成 8000 万个 Lean 形式化语句；
3. 采用 "测试时强化学习"（TTRL）技术，利用语言模型生成目标定理众多变体形成学习课程，通过解决较容易变体逐步攻克复杂问题。
https://mp.weixin.qq.com/s/JVbHJixSjZGR8HqbNiCmbg
报告观点
九、专属 Coding 的新一代 Arena 榜单，有国产模型登上榜首
1. LMArena 发布新世代大模型编码评估系统 Code Arena，从底层重构评估代码性能表现、交互自然度和设计意图忠实程度的动态过程；
2. 国产大模型智谱 GLM-4.6 在新榜单中登上榜首，与 Claude、GPT- 5 并列排名第一，超越 Gemini 和 Grok；
3. 根据 Cline 遥测数据，GLM-4.6 的代码修改成功率达 94.9%，与 Claude Sonnet 4.5 的 96.2% 差距已缩小到基点级别，证明开源模型正在迅速追赶闭源模型。