本文将深入探讨 Graph RAG 如何通过“图”的结构，解决传统 RAG 最致命的“上下文碎片化”问题，以及它为何是 RAG 2.0 时代的必然演进。

  新智元报道   编辑：LRST 【新智元导读】当算力受限、数据参差，如何训练出高效可用的端侧模型？鹏城实验室联合清华不仅给出了答案，更将每一步都开源共享。 如果实验室只有国产算力、有限...

Manus和AnyGen都瞄准海外用户，谁是最终赢家？

再造诺奖级神话

没有谁赢得最终胜利，战争刚刚拉开序幕。

迈向高精度开源生物分子结构预测。

用不完美数据，训练出超强「小脑」

谷歌最便宜的 Gemini 3 来了，跑分追平上一代主力。

智能时代的生活方式正被重新定义

微信“开门”，AI入口战争终结？