深度|木头姐2026展望:中美竞争最终的胜负取决于应用层;AI时代取得决定性优势的核心在于专有数据
“未来五年颠覆式创新资本回报年化复合增速预计35%,2030年或现百万亿市值公司,其中Tesla最具潜力。”
速递|“医学版ChatGPT”OpenEvidence两月估值翻倍至120亿美元,年化广告收入近1.5亿美元
医生中使用OpenEvidence占比达45%,超ChatGPT近2倍
深度|OpenAI产品经理谈Codex爆发式增长背后的AI协作:实现AGI级生产力的真正瓶颈是人类的打字速度!
“我们距离AGI还有多远?在很多场景下,真正拖慢系统整体效率的,并不是模型本身,而是人类与模型交互时的物理和认知瓶颈。”
深度|OpenAI API华人工程负责人:模型会把你的脚手架当早餐吃掉,为模型的未来而构建,而非为模型的当下而构建
“我的建议是:确保你是在为模型的未来发展方向构建产品,而不是基于它们今天的状态。”
深度|吴恩达:中国在开源权重模型的发布方面已经远远领先于美国;很多人用Agentic AI的方式是错的
“未来最重要的技能之一,是能够准确地告诉计算机你想要什么,这样它才能为你完成相应的工作。在可预见的未来,懂得计算机语言、理解编程的人,在这方面的效率会比不懂的人高得多。”
喝点VC|a16z 2026预测:创业公司的机会在“有主见”的交互界面
“模型巨头没有精力在核心能力之外创新,这为创业者留下了巨大空白。真正的机会不在于套壳,而在于构建那些‘观点鲜明’的独立界面,提供通用模型无法给予的特定场景‘超能力’。”










