Coze Skills发布，一篇保姆级的Skills解读来了！
Datawhale干货 作者：平凡，英国Northumbria University讲师， 计算机博士 在昨晚的直播里，我们深入探讨了一个核心问题：当AI能给出正确答案时，我们真正需要的是什么？ 答案往往是：符合...
万字长文！关于AI绘图，一篇超详细的总结发布
Datawhale干货 教程作者：Mark，华南理工大学 继此前的《再也不担心论文！Nano-Banana Pro 论文绘图最全教程发布》获得 10W+ 阅读后，我们精心打磨了一套更系统的 AI 绘图总结。 这不是一...
构建Claude Code的经验教训首次揭秘了！
Datawhale干货 作者：Thariq，Claude Code团队 Claude Code究竟是如何炼成的？ 就在昨天，Anthropic团队成员Thariq发文，首次揭秘了开发Claude Code过程中悟出的四条实战经验，一天就被300...
刚刚，Anthropic首次公开：Claude Skills的完整思考！
Datawhale干货 作者：Anthropic团队，来源：PaperAgent Anthropic分享了一份技术Blog:《Building Agents with Skills: Equipping Agents for Specialized Work》，解释为什么停止构建专门的...
别再造Agent了！关于Agent Skills的详细总结来了
Datawhale干货 作者：陈思州，Datawhale成员 一、MCP 之后，我们还需要什么？ MCP（Model Context Protocol）由 Anthropic 团队提出，其核心设计理念是标准化智能体与外部工具/资源的通信方...
Clawdbot背后的技术原理，吴恩达出官方课程了
Datawhale干货 最新：吴恩达 Agent Skill 课程 如果你最近刷科技圈，一定见过那只红色龙虾——Clawdbot（现已改名 OpenClaw）。 短短一周，12 万+ GitHub stars。增长速度快到离谱，社交平...
